Intelligenza artificiale e gestione del traffico: i passi per città sempre più smart

L’Intelligenza artificiale applicata alla gestione dei flussi di traffico: i passi per avere città sempre più smart e vicine ai cittadini

Per avere città sempre più smart e sostenibili uno dei passi da compiere è l’ottimizzazione del flusso del traffico. In questa direzione va una delle tendenze emergenti più rilevanti: le integrazioni dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico. Per trasformare definitivamente il modo in cui il traffico viene gestito.

L’IA e l’ML (apprendimento automatico) hanno la capacità di elaborare grandi quantità di dati in tempo reale, analizzando le informazioni che arrivano da sensori, telecamere, e dispositivi. E prendere, così, decisioni in tempo reale per gestie e veicolare il flusso di traffico. Riducendo i tempi di attesa e adattando così i semafori in virtù della presenza dei veicoli in strada.

Intelligenza artificiale e traffico: come funziona l’integrazione?

Intelligenza artificiale e gestione del traffico: i passi per città sempre più smart

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Quali sono i parametri che influiscono sull’efficacia del controllo del traffico? Il tempo medio di attesa, ma anche il consumo di carburante e le emissioni servono a valutare il successo dell’utilizzo di IA e ML. Queste innovazioni, inoltre, servono anche a limitare l’inquinamento, allineandosi così con gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite, e a migliorare la salute. Meno inquinamento significa, infatti, più qualità dell’aria e, di conseguenza, più benessere: fattori da tenere in conto nella progettazione di nuove politiche sul traffico.

Il potenziale di questa tecnologia è alto, così come le difficoltà nell’implementazione. Bisogna superare le perplessità di amministrazioni locali e popolazione, ma anche pensare al costo di simili tecnologie. Le città potrebbero non riuscire a sostenere il costo che serve per dotarsi delle strumentazioni necessarie a meno di eventuali partnership pubblico-private che possono alleggerire il peso economico.

Resta il fatto che, per il futuro, le città intelligenti, le smart city, dovranno riuscire a integrare le tecnologie avanzate non solo nella gestione del traffico, ma in tutti i sistemi che possano portare a un miglioramento della vita dei cittadini. Partire dall’IA e da ML per la gestione dei flussi urbani dovrà essere uno dei punti cardine per migliorare la vivibilità delle città.